من أبرز الاختلافات عن الفهارس التقليدية القائمة على القرص، أنك لست بحاجة إلى تحليل دقيق، وقد تغفل عن بعض التفاصيل. يجب عليك، ب) حصر جميع عناصر النص، وليس فقط خصائصه. في المثال السابق، يقوم عامل التصفية الجديد باستبعاد البيانات التي تكون قيمة "deleted" فيها صفرًا، مما يقلل من جميع البيانات التي تم تحديدها أثناء الحذف (على سبيل المثال، باستخدام استدعاء UpdateAttributes()). دمج 100 جيجابايت، على سبيل المثال، سيؤدي إلى إنشاء فهرس بحجم 1 جيجابايت، مما ينتج عنه 202 جيجابايت من عمليات الإدخال/الإخراج (وهذا أقل بكثير من متطلبات الفهرسة الجديدة من الصفر). قد يكون دمج العناكب الجديدة أسرع من إعادة الفهرسة، ولكنه قد لا يكون فوريًا بالنسبة للعناكب الكبيرة. إذا لم تقم بذلك، فسيتم التركيز على استعلام Exchange عند فهرسة مصدر التغييرات أيضًا، مما يؤدي إلى إلغائه. أحد الحلول هو إنشاء جدول عداد لتسجيل المعرف الجديد الذي يقسم ملفات البيانات الجديدة، وتحديثه عند محاولة إعادة فهرسة الفهرس الرئيسي.
يُمكّنك هذا من تحديد شكل العودة الجديد بشكل جيد، لذا لا يوجد سبب يدعو إلى الإخلال بالتوافق مع الإصدارات السابقة وتغيير الصيغة الأحدث. بعبارة أخرى، كانت الدوال المعرفة من قبل المستخدم (UDFs) tusk casino تسجيل الدخول مطلوبة في ملف واحد فقط خلال فترة زمنية محددة، ومن المتوقع أن تُعيد قيمة محددة للملف. بناءً على كيفية استخدام دوالك المعرفة من قبل المستخدم في الاستعلام، سيتم تسمية منطقة تسمية النموذج (testfunc() في مثالنا) في مجلد مختلف تمامًا، وقد تجدها.
أبعاد البيانات الجديدة غير محدودة، يمكنك ربط عدد عشوائي من البيانات بكل مستند طالما تسمح ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) بذلك (يتم تخزين ملف .spm الذي يحتوي على فلسفة MVA الجديدة مؤقتًا في ذاكرة الوصول العشوائي من برنامج البحث). على الرغم من ذلك، عادةً ما يقوم التخزين الخارجي بفهرسة بعضها البعض، مما يجعل البحث أكثر كفاءة. عند استخدام التخزين الخارجي، يحتفظ برنامج البحث بنسخة من ملف .spa (مع جميع قيم الميزات للبيانات) في ذاكرة الوصول العشوائي بشكل دائم.
- انخفاض معدل فهرسة الضرر بشكل كبير هو انخفاض كبير في المعتقدات، ومع ذلك، فإن 256 مليون إلى 1024 مليون ستكون كافية لمعظم مجموعات البيانات إن لم تكن جميعها.
- قد تتضمن قائمة الفهارس تسميات الدليل الموزعة.
- على سبيل المثال، ابحث عن الجزء 5.cuatro، "ترتيب نتائج البحث" للحصول على استنتاج حول كيفية تأثر ترتيب تقارب العبارات.
- لن يكون الوصول إلى واجهات وحدة المعالجة المركزية (CCP) متاحًا إلا عند استخدام مفتاحي –iostats و –cpustats على التوالي.
- زيادة الحالة إلى عبارة overshort (أسرع إلى min_word_len).
متعدد القيم، اختياري، القيمة الافتراضية فارغة. القيمة عبارة عن قائمة مفصولة بفواصل لعناصر (علامات) العناصر التي سيتم حذفها. يُنصح بترك تسلسل فارغ (لا تحذف محتوى أي عنصر). قائمة بعناصر HTML التي سيتم حذف المحتوى منها بشكل منفصل. اختياري، القيمة الافتراضية فارغة (لا تدرج عناصر HTML). ملخص لعناصر HTML التي سيتم فهرستها عند حذف HTML.
تساعد منصة العمل أيضًا مزودي خدمات الإدارة (MSPs) على إدارة الأفكار والعملاء وبيانات تكنولوجيا المعلومات في مكان واحد. دليل قياسي بالإضافة إلى فهرس مكونات محدد الكلمات. يتوفر المصدر المرخص بموجب رخصة جنو العمومية (GPL) للإصدارات القديمة 2.x إما في أحدث أرشيف أو على GitHub، github.com/sphinxsearch/sphinx. بينما لم يعد الإصدار 3.0 متاحًا للبحث عن مصادر Sphinx، إلا أنه لا يزال متاحًا للعملاء التجاريين. لا تحتوي صفحات الشاشة على Python مثبتًا افتراضيًا، لذلك سنبدأ بتثبيت Python نفسه.
توجيه
يُوصى باستخدام معيار ألف (متصفح الويب، الخطوة 1، الخطوة 2). سيحاول برنامج searchd الاتصال، ويمكنك عادةً طلب ممثل Blackhole، ولكن غالبًا لن ينتظر أو يُعالج أي حلول. الحد الأقصى الحالي لتضمين اتصال دائم لكل خادم ممثل مُحدد بخيار persistent_connections_restriction في قسم searchd.
الفرضيات المعارضة التقدمية
يُكشف عن أحدث نمط في القسم 5.9، "نماذج سجل استعلامات searchd". هذا النمط اختياري، والقيمة الافتراضية فارغة (لا يتم تسجيل الاستعلامات). يمكن تسجيل جميع عمليات searchd التي تتضمن أحداثًا زمنية في ملف. يعتمد أسلوب المعالجة على "sphinx" (بروتوكول واجهة برمجة تطبيقات Sphinx 0.9.x) و"mysql41" (أسلوب MySQL المستخدم كخطوة أولى في cuatro حتى الإصدار 5.1 على الأقل).